пользователей
LLM-агент для анализа совместимости и помощи в общении в dating-продукте.
ML Engineer / GenAI Engineer
Егор Кузнецов
Разрабатываю production ML-системы полного цикла: Computer Vision, NLP, LLM-агенты, RAG, инференс, мониторинг и оценка бизнес-эффекта.
- Фокус
- CV / NLP / LLM
- Локация
- Москва
- Язык
- English C1/C2
Impact
Результаты, которые уже работают в продукте
автоматизации
CV-модель для модерации пользовательских фото заменила большую часть ручных проверок.
F1-score
Улучшение качества внутренней модели и отказ от внешних решений для фото-модерации.
строк данных
SQL-аналитика и Metabase-дашборды для продуктовых и операционных метрик.
Profile
Инженер на стыке моделей, данных и продукта
Беру ML-задачи от постановки и подготовки данных до деплоя, мониторинга и измеримого влияния на процесс. Основной опыт - production-решения для Computer Vision, NLP, GenAI и аналитики больших массивов данных.
В коммерческих проектах внедрял LLM-агентов, RAG-ботов для поддержки, CV-модерацию пользовательского контента, LLM-пайплайны разметки и операционный мониторинг.
Experience
Коммерческий опыт
ML/DL-разработчик, аналитик данных, GenAI-инженер
- Разработал dating-copilot на базе LLM для 200+ тыс. пользователей.
- Внедрил RAG-чат-ботов для автоматизации поддержки и снижения зависимости от внешних решений.
- Собрал CV-модель фото-модерации с автоматизацией 80%+ ручных проверок и качеством 0.85+ F1.
- Запустил LLM-пайплайн категоризации контента, сократив подготовку обучающих датасетов более чем в два раза.
- Строил SQL-аналитику, Metabase-дашборды и мониторинг эффективности поддержки.
C#-разработчик
- Разрабатывал модули для промышленной SCADA-системы и интеграции новых видов оборудования.
- Работал с backend-сервисами и промышленными протоколами для надежных production-решений.
Stack
Технологический стек
ML и Deep Learning
LLM и инференс
Данные и аналитика
Backend и инфраструктура
Мониторинг
Engineering basics
Projects
Проекты
Распознавание эмоций по лицу
CNN-модель для классификации семи эмоций по изображениям лиц и FastAPI-сервис для онлайн-инференса.
Telegram-бот мониторинга метрик
Ежедневный контроль CAC, LTV и досматриваемости онлайн-кинотеатра на основе clickhouse-данных примерно на 2 млн событий.
Сбор параметров с датчиков
On-prem CV-решение для промышленности, фиксирующее показания цифровых, округлых и термометрических датчиков с камер. Уже применяется на производстве.
Contacts